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Golden Cheetah

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il y a 5 ans 2 semaines - il y a 5 ans 2 semaines #154489 par jfd_
Réponse de jfd_ sur le sujet Golden Cheetah
Je ne savais pas que ce genre de cours en accès libre existait...C'est super :good: (m'intéresserait mais actuellement, vraiment pas le temps, étant occupé à d'autres choses coté formations).

Par contre, je suis amusé entre les pré-requis indiqués (proches de 0) et le programme listé quelque peu plus ardu si justement il n'y a pas de connaissances préalables... :whistle:
Dernière édition: il y a 5 ans 2 semaines par jfd_. Raison: Ch'tite correction totografe

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il y a 5 ans 2 semaines #154491 par gillesF78
Réponse de gillesF78 sur le sujet Golden Cheetah
Franchement, même un collegien pourrait suivre le cours.

Il suffit d'avoir un minimum de volonté et d'assiduité.

Région Grenobloise, GillesF78

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il y a 5 ans 2 semaines #154492 par cyclo13
Réponse de cyclo13 sur le sujet Golden Cheetah

Comme vous le savez tous, il est possible d'exploiter les données de ses sorties Golden Cheetah avec le module en langage R.

Si vous êtes intéressés pour apprendre à l'utiliser, je vous informe qu'un cours MOOC gratuit de l'université paris sud est accessible jusqu'au 30 avril :
www.fun-mooc.fr/courses/course-v1:UPSUD+42001+session11/about

C'est un cours évalué, et donc il y a des "devoirs" à faire à la maison...


tu veux me faire repartir en cours a mon age :blink:


Oui, en plus t'as du temps pour ça :whistle:


bonjour
ça apporte quoi de plus :icon_ohwell

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il y a 5 ans 2 semaines #154494 par gillesF78
Réponse de gillesF78 sur le sujet Golden Cheetah

Comme vous le savez tous, il est possible d'exploiter les données de ses sorties Golden Cheetah avec le module en langage R.

Si vous êtes intéressés pour apprendre à l'utiliser, je vous informe qu'un cours MOOC gratuit de l'université paris sud est accessible jusqu'au 30 avril :
www.fun-mooc.fr/courses/course-v1:UPSUD+42001+session11/about

C'est un cours évalué, et donc il y a des "devoirs" à faire à la maison...


tu veux me faire repartir en cours a mon age :blink:


Oui, en plus t'as du temps pour ça :whistle:


bonjour
ça apporte quoi de plus :icon_ohwell


Ca te permet de créer tes nouveaux graphiques, et d'essayer plein de choses.
Voici quelques exemples :
github.com/GoldenCheetah/GoldenCheetah/wiki/UG_S...opics_Working-with-R






Région Grenobloise, GillesF78
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il y a 5 ans 2 semaines #154500 par jfd_
Réponse de jfd_ sur le sujet Golden Cheetah

Franchement, même un collegien pourrait suivre le cours.

Il suffit d'avoir un minimum de volonté et d'assiduité.

Tu es certain? Bon, je ne me basais que sur les titres de chapitre des cours pour écrire ma remarque. J'ai des doutes :icon_ohwell

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il y a 5 ans 1 semaine #154527 par cyclo13
Réponse de cyclo13 sur le sujet Golden Cheetah
bon cet semaine j'ai récupéré mon c 64 ,j'ai roule sans connecte le capteur,
pas dramatique si ce n'est que gc me surestime ma puissance
ça fausse pas mal mas courbe je fais comment pour corriger le truc
merci

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il y a 5 ans 1 semaine #154535 par gillesF78
Réponse de gillesF78 sur le sujet Golden Cheetah
Comme tu n'as pas connecté ton capteur de puissance, comment as tu récupéré tes données "surévaluées" ?

Région Grenobloise, GillesF78

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il y a 5 ans 1 semaine #154572 par jfd_
Réponse de jfd_ sur le sujet Golden Cheetah
J'ai déplacé dans ce sujet la suite de la discussion sur l'évolution du niveau scolaire à travers les âges, HS que j'avais maladroitement initié par ma remarque ci-dessus ;-)

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il y a 5 ans 1 semaine #154580 par cyclo13
Réponse de cyclo13 sur le sujet Golden Cheetah

Comme tu n'as pas connecté ton capteur de puissance, comment as tu récupéré tes données "surévaluées" ?


bonsoir
je sais pas ça s'est afficher je sais pas comment :wonder:

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il y a 4 ans 11 mois #154774 par Circus
Réponse de Circus sur le sujet Golden Cheetah
Il faut visiblement que j'actualise ma FTP sur GC...



Je connais l'opération mais je n'arrive pas à l'estimer, pour ne pas mettre un chiffre complètement faux... :icon_ohwell

Sur la sortie d'aujourd'hui, j'ai un cp20 à 252w, mais qui fait partie d'une montée de 24' à 247w et durant laquelle j'ai également fait 5' à 298w. A noter que cette même montée a donné 157 puls moyenne (pour un max sur la sortie à 180 et un max absolu à 196).

Merci d'avance !
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il y a 4 ans 11 mois #154776 par cycloflamand
Réponse de cycloflamand sur le sujet Golden Cheetah

Il faut visiblement que j'actualise ma FTP sur GC...



Je connais l'opération mais je n'arrive pas à l'estimer, pour ne pas mettre un chiffre complètement faux... :icon_ohwell

Sur la sortie d'aujourd'hui, j'ai un cp20 à 252w, mais qui fait partie d'une montée de 24' à 247w et durant laquelle j'ai également fait 5' à 298w. A noter que cette même montée a donné 157 puls moyenne (pour un max sur la sortie à 180 et un max absolu à 196).

Merci d'avance !


Quand tu regardes dans l'onglet "charge", au vu des cartouches avec W' négatif, GC te ré-estime ta CP. Il te met un message à côté du nombre de cartouches du style "CP minimum = 230w" (au pif)...

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il y a 4 ans 4 mois #158252 par laurent.a
Réponse de laurent.a sur le sujet Golden Cheetah
Depuis la derniere mise à jour de GC Beta (j'avais pas fait depuis 8 mois), il n'affiche plus les nouvelles sorties depuis Strava pour les importer dans Partager/Synchroniser (j'ai que les sorties d'avant la MAJ), j'ai loupé un truc ? Merci

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il y a 4 ans 4 mois #158253 par laurent.a
Réponse de laurent.a sur le sujet Golden Cheetah
JE me réponds à moi meme, bug connu dans la RC1, la RC2 corrigera le problème.

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il y a 4 ans 3 mois #158554 par gillesF78
Réponse de gillesF78 sur le sujet Golden Cheetah
Golden Cheetah a retiré les terminologies TSS, NP, et IF de son logiciel afin d'éviter d'avoir à négocier avec une société qui a enregistré ces "marques de commerce". Cette société est Training Peaks (autre marque déposée) .

Dans la version 3.5 de Golden Cheetah, on a traduit :
• TSS -> BikeStress (its only relevant to Bike rides, not all training)
• IF -> BikeIntensity (its only relevant to Bike rides)
• NP -> IsoPower (its relevant to all power)

Etant universitaire, je trouve cela très embêtant que l'on ne puisse pas utiliser les mêmes termes pour nommer les mêmes choses...

Et j'ai du ré-écrire ma métrique "hrTSS" (ancien post www.vo2cycling.fr/forum/general/85654-golden-cheetah?start=320#145987) parce que le nom des fonctions a changé. J’ai été aidé par Ale Martinez pour faire la mise à jour pour la version 3.5 : groups.google.com/forum/#!topic/golden-cheetah-users/ElrZ_MhUwHc
Le nouveau code pour la version 3.5 est présenté dans le wiki :
github.com/GoldenCheetah/GoldenCheetah/wiki/FAQ-...dont-have-power-data

Région Grenobloise, GillesF78

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il y a 4 ans 3 mois #158555 par cycloflamand
Réponse de cycloflamand sur le sujet Golden Cheetah
Qu'apporte la version 3.5 par rapport à la 3.4 ? (hormis le changement de termes TSS, IF, NP)

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il y a 4 ans 3 mois - il y a 4 ans 3 mois #158566 par gillesF78
Réponse de gillesF78 sur le sujet Golden Cheetah

Qu'apporte la version 3.5 par rapport à la 3.4 ? (hormis le changement de termes TSS, IF, NP)


Version complète ici : github.com/GoldenCheetah/GoldenCheetah/releases/tag/V3.5-RC1

Voici quelques uns des apports de la version 3.5 (pas encore stable) :
Pour une utilisation basique :
- info-bulles d'aide sur les valeurs, bien pratiques pour les débutants !
- traduction du logiciel en français ! (voir github.com/GoldenCheetah/GoldenCheetah/commit/1a...f703ae6da501bd1de822)
- synchronisation avec de nouveaux services (Today's Plan Workouts, CyclingAnalytics, dropbox api v2...) Comme par hasard, il n'y a pas de synchronisation possible avec Training Peaks :evil: : impossible d'importer/exporter des sorties ou des exercices structurés (workouts)
- possibilité d'ajouter des onglets avec une URL web, (votre page strava, ou votre site vo2cycling préféré) ;-)


Pour un usage avancé :
- ajout du modèle de performance de Bannister
- possibilité d'ajouter un onglet avec un code python qui génère le graphique cf exemple ci-dessous) et wiki : github.com/GoldenCheetah/GoldenCheetah/wiki/UG_S..._Working-with-Python
- mesures corporelles : masse osseuse, masse musculaire, masse maigre, pourcentage de graisse (menu outils>option onglet Athlete > mesures)
- Mesures de variabilité cardiaque (HRV) : (menu outils>option onglet Athlete > HRV)

Ce code python génère ceci sur windows :
import bisect
import plotly
import plotly.graph_objs as go
import numpy as np
# fix plotly output folder permission issue:
import os
os.chdir (os.environ['TEMP'])


#Get activity (used to get the date)
activity = GC.activityMetrics()
#Get zone information at this actvity date
zone = GC.athleteZones(date=activity["date"], sport="bike")

#Get intervals USER if that one is not find get all intervals

intervals = GC.activityIntervals(type="USER")
type_title = "USER"
if not intervals["name"]:
  type_title = "ALL"
  intervals = GC.activityIntervals()
 

#Identify for every interval the zone color
breaks = zone["zoneslow"][0]
zone_colors = zone["zonescolor"][0]

interval_colors = []

avg_power_pct =[]
for interval in intervals["Average_Power"]:
  id = bisect.bisect_left(breaks, interval)

  interval_colors.append(zone_colors[id-1])

  avg_power_pct.append(str(round((interval / zone["cp"][0])*100,1))+"%")


#Define chart title
title = "Average Power per Interval (CP:" + str(zone["cp"]) + ") Interval Type=" + str(type_title)

#Add percentage labels
zone_names = ["Z1", "Z2", "Z3", "Z4", "Z5", "Z6", "Z7"]
legend = []
zone_index=1
for zone in breaks:
  legend.append("Z" + str(zone_index) + "(" + str(zone) + ")")
  zone_index += 1


lap_names = np.asarray(intervals["name"])
watts_y = np.asarray(intervals["Average_Power"])
x = np.asarray(intervals["start"])
duration = np.asarray(intervals["Duration"])

trace0 = go.Scatter(
    x=x,
    y=watts_y,
    mode='text',
    showlegend=False,

)

data = [trace0]
for i in np.arange(0,len(legend)):

    data.append(go.Scatter(
        x=[None],
        y=[None],
        mode='markers',
        marker=dict(size=10, color=zone_colors[i]),

        legendgroup=legend[i],
        showlegend=True,
        name=legend[i])
    )


# Create rectangles per interval
shapes = []
annotations = []
for i in np.arange(0,len(lap_names)):
    shapes.append(
       {
        'type': 'rect',
        'x0': x[i],
        'y0': 0,
        'x1': x[i]+duration[i],
        'y1': watts_y[i],
        'fillcolor': interval_colors[i],
    })
    annotations.append(
        dict(
            x=x[i] + (duration[i]/2),
            y=watts_y[i],
            xref='x',
            yref='y',
            text=str(lap_names[i]) + "<br>" + str(avg_power_pct[i]) + "<br>" + str(duration[i]) + "s",
            showarrow=True,
            arrowhead=7,
            ax=0,
            ay=-40
        ))


layout = go.Layout(
    title = title,
    xaxis = dict(
        range=[0, max(x)],
        showgrid=True,
        autorange=True,
        zeroline=False,
        showline=False,
        ticks='',
        showticklabels=False

    ),
    yaxis = dict(
        range=[0,  max(watts_y)]
    ),
    margin=go.layout.Margin(
        l=50,
        r=50,
        b=100,
        t=150,
        pad=4
    ),
    shapes=shapes,
    annotations=annotations,

)

fig = go.Figure(data=data, layout=layout)

plot = plotly.offline.plot(fig, auto_open=False)
## Load Plot

# fix plotly output folder permission issue:
GC.webpage(os.environ['TEMP']+'\\'+plot)

Région Grenobloise, GillesF78
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il y a 4 ans 3 mois #158567 par laurent.a
Réponse de laurent.a sur le sujet Golden Cheetah
La synchro strava est HS sur la RC1, on attend la RC2 !

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il y a 4 ans 3 mois #158569 par tippmock
Réponse de tippmock sur le sujet Golden Cheetah
Elle est sortie il y a quelques jours. La RC 2X également.

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il y a 4 ans 3 mois #158571 par laurent.a
Réponse de laurent.a sur le sujet Golden Cheetah
ah ben merci, le site n'etait pas à jour :good:

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il y a 4 ans 3 mois #158575 par jfd_
Réponse de jfd_ sur le sujet Golden Cheetah
Le rajout du HRV est un élément très intéressant pour pouvoir faire un peu le point d'où en est la machine. Par contre, il faut un cardio qui enregistre les intervalles FC R-R(chaque battements du cœur)

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